[EN: Introduction to Advanced Prompting: Mastering ChatGPT Interaction]
[DE: Einführung in das fortgeschrittene Prompting: Meistern der ChatGPT-Interaktion]

Willkommen zu unserer fortgeschrittenen Sitzung über das Meistern von Prompts mit ChatGPT! Stellen Sie sich vor, Sie sind Künstler und Ihre Werkzeuge sind Ihre Prompts.


Im Bereich der AI bedeutet Prompting die Kommunikation mit AI-Tools, bei der spezifische Anweisungen gegeben werden. Noch kann AI Ihre Gedanken nicht lesen. Sie müssen also eine Anfrage stellen, damit das Modell den gewünschten Output erzeugt.



Richtig formuliert, kann ein Prompt die Präzision und Relevanz der Antwort der AI dramatisch erhöhen. Als würde man einen Haufen Rohdaten in eine Fundgrube für verwertbare Erkenntnisse verwandeln. Lassen Sie uns die Macht des Prompting nutzen und die wahre Kraft der AI freisetzen!



Effektives Prompting beeinflusst die Qualität und Anwendbarkeit von großen Sprachmodellen wie ChatGPT direkt. Konzentrieren Sie sich auf Klarheit, um Mehrdeutigkeit zu vermeiden, auf Spezifität, um den Fokus der AI zu lenken, und bieten Sie Kontext, für ein besseres Verständnis. Zum fortgeschrittenen Prompting gehört auch das Voraussehen möglicher Einschränkungen der AI.

Verbessern Sie Ihre Prompts mit strukturierten und expliziten Anweisungen, um die Antworten der AI einzugrenzen.

Die Feinabstimmung Ihrer Prompts kann die ausgefeiltesten und präzisesten Fähigkeiten von AI-Modellen wie ChatGPT freisetzen. Mit diesen Strategien können AI-Tools nahtlos in Ihre täglichen Aufgaben und Projekte integriert werden, wodurch Prozesse optimiert und die Effizienz gesteigert werden. Experimentieren Sie selbst, um zu sehen, wie diese Ihren Arbeitsablauf revolutionieren können.


[EN: Prompting essentials 2: Improve outputs with detailed instruction ]
[DE: Prompting Grundlagen 2: Bessere Ergebnisse durch detaillierte Anweisungen ]

Willkommen zu unserer Sitzung über das Verfeinern von Prompts. In diesem Video werden wir sehen, wie das Spezifizieren von Aufgaben mit detaillierten Schritten und die Definition der gewünschten Outputlänge die Effektivität und Präzision der Antworten großer Sprachmodelle (LLMs) drastisch verbessern kann.

Beginnen wir mit Tipp 1: Wenn Sie Ihre Anfragen in detaillierte Schritte zerlegen, kann ChatGPT komplexe Aufgaben besser verstehen und ausführen.
Das “Schritt für Schritt-Denken", ermutigt das AI-Modell, “laut zu denken", was die Gründe für seine Antworten offenbart und die Genauigkeit seiner Antworten erhöht. Wenn Sie zB. eine Marktanalyse anfordern, geben Sie diese wie folgt an:

[Prompt:]
"Erstelle eine Marktanalyse zur Einführung einer neuen Buchhaltungssoftware. Denke Schritt für Schritt."
Oder Sie können Ihre Anfrage wie folgt unterteilen:

[Prompt:]
Erstelle eine Marktanalyse zur Einführung einer neuen Buchhaltungssoftware.
Bestimme zunächst die fünf führenden Anbieter auf dem Markt.
Analysiere dann deren Marktanteil und Wachstum im letzten Jahr.
Vergleiche schließlich ihr Produktangebot und ihre Kundschaft.

Das Strukturieren Ihrer Anfrage auf diese Weise, ermutigt ChatGPT, einen klaren Weg einzuschlagen und so eine detaillierte und präzise Analyse zu liefern."


Tipp Nummer 2 ist die Längenvorgabe für Outputs
Die Vorgabe der Ziellänge für Antworten kann zu konsistenteren und nützlicheren Ergebnissen führen. Ohne Vorgaben könnte die Antwort unterschiedlich lang sein. Sie können z. B. angeben, dass die Antwort in "drei Stichpunkten" oder "zwei Absätzen" gegeben werden soll. Dies hilft LLM-Tools wie ChatGPT, die Antwort in dem benötigten Format und Umfang zu liefern"

In dieser Sitzung haben wir zwei wichtige Tipps erkundet.
Schritt-für-Schritt-Aufgaben klar gliedern und
die gewünschte Outputlänge vorgeben
Mit diesen Tipps erlauben Sie AI-Tools, strukturiertere und relevantere Antworten zu geben. Nutzen Sie diese Techniken, um Ihre Interaktion mit AI zu verfeinern und präzise und umsetzbare Informationen zu erhalten.

[Video name: Prompting essentials 3: Avoid typical prompting mistakes]
[DE: Prompting Grundlagen 3: Typische Prompting-Fehler vermeiden]
Willkommen zu unserer Sitzung über das Vermeiden typischer Fehler beim Prompting. Wir werden auf häufige Fehler eingehen und zeigen, wie man sie strategisch vermeiden kann, um klarere und effektivere Ergebnisse zu erzielen.

Einer der häufigsten Prompting-Fehler sind vage Prompts
Vage Prompts führen zu allgemeinen oder irrelevanten Antworten. Statt einer generellen Frage wie "Erzähle mir von technologischen Fortschritten" sollten Sie Ihr Interesse mit "Was sind die wichtigsten Fortschritte in der AI-Technologie im Gesundheitswesen in den letzten zwei Jahren?" spezifizieren. Diese Klarheit hilft der AI, präzise und relevante Informationen zu liefern."

Ein weiterer häufiger Fehler sind übermäßig komplexe Prompts.
Zu komplexe Prompts können sowohl die AI als auch den Nutzer verwirren. Eine Prompt wie "Erläutern Sie die sozioökonomischen Auswirkungen des Klimawandels auf die städtische und ländliche Bevölkerung" kann überwältigend sein. Zuerst nach den “städtischen Auswirkungen” und dann in Folgefragen nach den “ländlichen Auswirkungen” zu fragen, erhöht die Chancen, genauere und spezifischere Antworten zu erhalten.



"Der dritthäufigste Fehler beim Prompting ist das Ignorieren der Zielgruppe.“
Zum Beispiel ein Unternehmen, das ein neues Hautpflegeprodukt entwickelt. Die Zielgruppe seien junge Erwachsene, die sich Sorgen um Akne machen. Hier würde das Unternehmen sich darauf konzentrieren, die Inhaltsstoffe des Produkts hervorzuheben, die speziell auf Akne abzielen, anstatt die Anti-Aging-Vorteile zu betonen, die eher für eine ältere Zielgruppe von Bedeutung sind.
Das Anpassen des Prompts an die Zielgruppe sorgt also für eine bessere Übereinstimmung der Antworten von ChatGPT.


Zuletzt: Unzureichender Kontext
"Das Bereitstellen eines ausreichenden Kontexts in den Prompts ist der Schlüssel zum Erhalt umsetzbarer Antworten. Ein Prompt, der einfach fragt: “Wie können Unternehmen ihre Kosten senken?”, ist zu ungenau. Um eine umfassendere Antwort zu erhalten, müssen Sie ihn präzisieren: “Welche Strategien können kleine Unternehmen anwenden, um ihre Gemeinkosten in wirtschaftlichen Krisenzeiten zu senken?”
Merken Sie sich: Effektives Prompting ist eine Kunst, die Klarheit, Einfachheit, Relevanz und Kontext kombiniert. Wir hoffen, dass diese Erkenntnisse Ihnen bei Ihren Interaktionen mit AI helfen.