Dutzende Branchen weltweit - und Hunderttausende von Unternehmen - haben in den letzten Monaten ein neues Personalmitglied aufgenommen: generative AI. Die jüngste Branche, die generative AI einsetzt, ist die Wartung.

Halt, das ist zu vage ausgedrückt. Mit Wartung meinen wir diverse Abteilungen, die zu dieser Berufsgruppe gehören und die wir in diesem Video vorstellen.


Jeder kennt die Vorteile Vorbeugender Wartung, die Probleme vorhersehen und eindämmen kann, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt. Generative AI bringt die Vorbeugende Wartung auf eine präskriptive Ebene, wobei historische Daten gründlich auf Muster untersucht werden, die einen drohenden Ausfall signalisieren könnten.
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Die Kombination von generativer AI mit IoT-Geräten (Internet der Dinge) stellt einen großen Fortschritt in der Wartung dar und ermöglicht eine beispiellose Genauigkeit bei der Vorbeugenden Wartung. Die in verschiedene Geräte integrierten IoT-Geräte sammeln Echtzeitdaten über deren Zustand. AI-Tools analysieren die Daten und erkennen nuancierte Muster und Anomalien, die ein Mensch übersehen könnte.

AI-Tools wie MindSphere von Siemens ermöglichen eine zügige und genaue Diagnose. Solche Systeme identifizieren Probleme durch die Analyse von Maschinendaten und stellen die Diagnose oft schneller und genauer als ein Mensch.

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Dank der schnellen Problemerkennung erhält das technische Personal bereits im Vorfeld ein umfassendes Störungsbild und spart so Zeit für die manuelle Diagnose.
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Das warnt nicht nur vor möglichen Ausfällen, sondern optimiert auch Wartungspläne, verlängert die Anlagenlebensdauer und minimiert Ausfallzeiten…

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AI kann so programmiert werden, dass sie Daten von einzelnen Geräten und Modellen auf potenzielle Ausfälle und deren Vermeidung analysiert.
Der Maschinenstatus wird laufend überwacht, um Teams sofort auf Probleme hinzuweisen und so effizientere Entscheidungen zu fällen. Und wie verhält es sich mit der Korrigierenden Wartung?
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Bereits bestehende Probleme können durch große Sprachmodelle erkannt und somit umgehend angegangen werden.
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Um Produktionsausfälle zu minimieren, lokalisiert die AI-Technologie Anlagenausfälle mit Laserpräzision, ergänzt durch umfassende, datengestützte Fehlerlösungen, um den Betrieb schnellstmöglich wieder aufzunehmen. Als ob stets ein super-intelligenter Assistent zur Stelle wäre.



Ob gängige Probleme oder unerwartete Pannen - der generative AI-Bot hat bei Systemausfällen stets eine Lösung parat.


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AI-Tools spielen auch eine zentrale Rolle bei der Instandhaltung von Anlagen, indem sie die Bausubstanz, Ästhetik und den sicheren Betrieb von Wohnanlagen, Krankenhäusern und vielem mehr unterstützen.

Angenommen, das Facility Management muss einen Wartungsplan für ein Gerät erstellen. Ein AI-Tool wie ChatGPT könnte dabei helfen historische Daten, Wartungsprotokolle und Branchen-Benchmarks auszuwerten und den idealen Wartungsplan vorzuschlagen.
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AI nutzt nicht nur hier. Sie hilft Energieversorgern auch bei der Versorgungssicherheit, indem sie historische und aktuelle Daten für präzise Zukunftsprognosen auswertet.



Maschinengenauigkeit analysiert potenzielle Netzausfälle und sorgt so für eine lückenlose Stromversorgung, optimiert den Stromverbrauch, reduziert Verschwendung, verhindert Stromunfälle und sichert Compliance mit Sicherheitsvorschriften.



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AI-Tools erstellen sogar fundierte Sicherheitsleitlinien, die Teams bei der Steuerung elektrischer Systeme helfen.
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Dank ihrer Programmierfähigkeiten sind AI-Tools ein gefragter Begleiter für IT- und Automatisierungsfachleute weltweit.




Sie können Codierungsabläufe optimieren, die Produktivität steigern und die maximale Funktionalität, Effizienz, Zuverlässigkeit und Sicherheit ihrer Systeme gewährleisten.
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Nun zur Field Service Wartung, wo Termintreue und proaktive technische Betreuung für gute Kundenbeziehungen sorgen.


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AI-gesteuerte Tools wie ServiceMax oder Microsoft Dynamics 365 Field Service tragen entscheidend zur Zeitplan- und Routenoptimierung von Technikfachleuten bei. Durch die Analyse von Faktoren wie Fachkompetenz, Standort, Verkehrslage und Einsatzdringlichkeit optimieren die Systeme die Einsatzpläne. Das verbessert nicht nur die Reaktionszeiten, sondern maximiert auch die Anzahl der Serviceeinsätze pro Tag.
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AI-optimierte Augmented Reality (AR)-Tools bieten Field Service Personal interaktive Echtzeitanleitungen. AR-Brillen oder -Apps können beispielsweise digitale Inhalte, wie Reparaturanleitungen oder Schaltpläne, auf physische Geräte übertragen. AI ergänzt das Ganze, indem sie die gezeigten Inhalte auf das individuelle Problem und Gerätemodell zuschneidet und so den Reparaturprozess effizienter und effektiver macht.

Durch verbesserte Planung, Diagnose und Reparaturen vor Ort haben AI-Tools einen direkten Einfluss auf die Bestandsverwaltung und steigern deren Effizienz. Mit präzisen Diagnosen und AR-Support lassen sich die für eine Reparatur benötigten Teile genau bestimmen, noch bevor die Fachleute am Einsatzort eintreffen.




Dieser vorbeugende Ansatz zur Bestandsverwaltung stellt sicher, dass benötigte Teile immer vorrätig sind, wodurch sich Reparatur- und Wartungsarbeiten weniger verzögern. Gleichzeitig wird ein optimaler Lagerbestand erreicht, der kostspielige und ineffiziente Über- oder Fehlbestände vermeidet.


Ebenso ist die Bestandsprognose ein relativ neues Konzept im Handel, das mithilfe von AI zukünftige Lagerbedarfe anhand historischer Datentrends mit hoher Genauigkeit prognostiziert.

AI-Tools können vergangene Verkäufe und aktuelle Markttrends so analysieren, dass Lieferengpässe und Überbestände vermieden werden.

Wir sehen, dass AI im Bereich der Wartung vielversprechend ist und Unternehmen weltweit bereits Zeit, Geld und Ressourcen sparen und gleichzeitig effizientere Dienstleistungen für Kunden bieten.


Sind Sie als Wartungsprofi bereit, die Vorteile von AI-Technologien für Ihre Branche zu entdecken?
Probieren Sie es aus und sehen Sie, wie viel Zeit, Geld und Energie Sie sparen können!